pandas.DataFrame.from_dict 不使用 OrderedDict 保留顺序答案

【问题标题】：pandas.DataFrame.from_dict not preserving order using OrderedDictpandas.DataFrame.from_dict 不使用 OrderedDict 保留顺序
【发布时间】：2015-11-17 09:02:25
【问题描述】：

我想将来自荷兰统计局 (CBS) 的 OData XML 数据馈送导入我们的数据库。使用 lxml 和 pandas 我认为这应该是直截了当的。通过使用 OrderDict，我想保留列的顺序以提高可读性，但不知何故我无法正确处理。

from collections import OrderedDict
from lxml import etree
import requests
import pandas as pd


# CBS URLs
base_url = 'http://opendata.cbs.nl/ODataFeed/odata'
datasets = ['/37296ned', '/82245NED']

feed = requests.get(base_url + datasets[1] + '/TypedDataSet')
root = etree.fromstring(feed.content)

# all record entries start at tag m:properties, parse into data dict
data = []
for record in root.iter('{{{}}}properties'.format(root.nsmap['m'])):
    row = OrderedDict()
    for element in record:
        row[element.tag.split('}')[1]] = element.text
    data.append(row)

df = pd.DataFrame.from_dict(data)
df.columns

检查data，OrderDict 的顺序正确。但是看看df.head()，这些列是先用大写字母按字母顺序排序的吗？

帮忙，有人吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas python-collections

【解决方案1】：

您的示例中的某些内容似乎不一致，因为 data 是 list 而不是 dict，但假设您确实有 OrderedDict：

尝试在创建 DataFrame 时明确指定列顺序：

# ... all your data collection
df = pd.DataFrame(data, columns=data.keys())

这应该会为您提供 DataFrame，其中的列的排序方式与 OrderedDict 中的列完全一致（通过 data.keys() 生成的列表）

【讨论】：

感谢@chris-sc，这行得通。 data 是 OrderedDicts 的列表，因此实际上该列表中的每个项目都是一条记录。稍微修改您的解决方案df = pd.DataFrame(data, columns=data[0].keys())。然而，有点令人失望的是它不会自动推断出这一点，但这可能只是我......
您也可以使用更简洁的columns=data，因为遍历data 会遍历键。
在 python 3 中对我不起作用，除非 to_html 函数正在做一些事情，但我非常怀疑。
@user637338 你可以很容易地测试，对吧？它在普通 python 中看起来如何？我猜您正在使用 ipython 笔记本（因此是 to_html）-您可以在控制台中尝试一下，看看它是否仍然无法正常工作？

【解决方案2】：

上面的答案对我不起作用，并不断给我“ValueError: cannot use columns parameter with orient='columns'”。

后来我通过以下操作找到了解决方案并工作：

df = pd.DataFrame.from_dict (dict_data) [list (dict_data[0].keys())]

【讨论】：