创建一个以维度、均值和方差为参数的 numpy 数组？

【问题标题】：Creating a numpy array with dimension, mean, and variance as parameters?创建一个以维度、均值和方差为参数的 numpy 数组？
【发布时间】：2018-11-19 14:43:13
【问题描述】：

如何创建一个以维度、均值和方差为参数的 numpy 数组？我看到有一个numpy.random.randn 函数允许用户指定尺寸，但该函数假定平均值为 0，方差为 1。

我可以接受均值 0 部分，但我希望能够在每次创建新的 numpy 数组时指定一个方差。

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy random

【解决方案1】：

您可能正在寻找numpy.random.normal。例如：

import numpy as np

arr = np.random.normal(loc=1, scale=0.50, size=(500, 500))

print(arr.mean())  # 0.9995707343806642
print(arr.std())   # 0.5010967322495354

这里loc代表平均值，scale代表标准差，即方差的平方根。

当然，您是从分布中抽取样本，因此您不会有 1.0 的平均值或 0.50 的标准差，除非您有一个非常大的数组。

【讨论】：

【解决方案2】：

来自 numpy 文档 (numpy.random.randn)：

对于来自的随机样本，当 mu 是均值而 sigma 是方差时（请参阅Normal Distribution），请使用：

sigma * np.random.randn(d0, d1, ..., dn) + mu

当(d0, d1, ..., dn)为生成数组的形状时。

【讨论】：

太棒了，我好像错过了！
mu 是平均值，sigma 是方差。