我的 numpy 数组（名称：data）具有以下大小：(10L,3L,256L,256L)。
它有 10 个图像，每个图像有 3 个颜色通道 (RGB)，每个图像大小为 256x256 像素。
我想计算所有 10 个图像的每个颜色通道的平均像素值。如果我使用 numpy 函数 np.mean(data)，我会收到所有像素值的平均值。使用np.mean(data, axis=1) 返回一个大小为(10L, 256L, 256L) 的numpy 数组。
【问题讨论】：
如果我正确理解您的问题，您需要一个数组，其中包含三个图像中每个图像的每个通道的平均值。 （即形状数组 (10,3) ）（如果这不正确，请在 cmets 中告诉我，我可以编辑此答案）
如果您使用的 numpy 版本大于 1.7，您可以将多个轴作为元组传递给 np.mean
mean_values = data.mean(axis=(2,3))
否则，您必须先将阵列展平才能使其成为正确的形状。
mean_values = data.reshape((data.shape[0], data.shape[1], data.shape[2]*data.shape[3])).mean(axis=2)
【讨论】：