tensorflow的CentOS机器问题[重复]

Question

我有一台操作系统为 7.2 的 GPU CentOS 机器

我使用pip安装了tensorflow 1.0版（我没有编译）

当我使用更新的 keras 遇到问题时，我得到了

W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] TensorFlow 库未编译为使用 SSE3 指令，但这些是 在您的机器上可用，并且可以加快 CPU 计算速度。

W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] TensorFlow 库未编译为使用 SSE4.1 指令，但这些是 在您的机器上可用，并且可以加快 CPU 计算速度。

W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] TensorFlow 库未编译为使用 SSE4.2 指令，但这些是 在您的机器上可用，并且可以加快 CPU 计算速度。

W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] TensorFlow 库未编译为使用 AVX 指令，但这些是 在您的机器上可用，并且可以加快 CPU 计算速度。

W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] TensorFlow 库未编译为使用 AVX2 指令，但这些是 在您的机器上可用，并且可以加快 CPU 计算速度。

W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] TensorFlow 库未编译为使用 FMA 指令，但这些是 在您的机器上可用，并且可以加快 CPU 计算速度。

关于如何解决这个问题的任何想法？

Answer 1

这些警告是无害的，但表明——如果你愿意——你可以为你的本地机器编译一个更优化的 TensorFlow 版本。已发布的 TensorFlow 二进制文件在应用哪些特定于平台的优化方面有些保守，因此它们可以在各种机器上运行。请注意，这些优化只会影响 CPU 性能，因此对于 GPU 加速模型，它们不会产生太大影响。

使用this answer 中建议的选项从源代码构建 TensorFlow 将为您提供不会发出这些警告的版本。