TensorFlow 聊天机器人问题生成答案

【问题标题】：Tensorflow chatbot Questions GenerationTensorFlow 聊天机器人问题生成
【发布时间】：2018-02-14 21:14:38
【问题描述】：

生成用户必须在张量流中回答的问题的好方法是什么？？？

例如，系统会问用户一个问题：

1. Is it large

然后接受用户是/否的回应：

Yes

考虑所有给出的答案，然后预测它是什么。（思考 20 个问题）

预测：

Is it a cat?

我正在使用 LSTM 并试图实现这一目标。

那么，什么是好的方法：

我觉得准确性会到来。只是想降低这种行为。

我认为我遇到的问题不是真正正确理解行为。这很烦人。

我需要弄清楚如何生成实际问题，然后根据用户的回答生成下一个问题。

看到这个，我需要创建一个模型传递到我的 LSTMCell 中，然后根据它生成问题。

任何建议在这里都会很好。

干杯，格伦

【问题讨论】：

【解决方案1】：

关于“创建足够的训练数据”：这里解释了“动物游戏”如何通过用户交互生成知识。看起来像是一项长期投资；-) 也许您可以联系创作者并索取数据。

【讨论】：

我觉得准确性会来的。只是试图降低这种行为。我认为我遇到的问题并不是真正正确地理解行为。这很烦人。我需要弄清楚如何生成实际问题，然后根据用户的回答生成下一个问题。看着这个，我需要创建一个模型，传递到我的 LSTMCell 中，然后根据它生成问题。