Tensorflow 复制权重问题

Question

我正在使用 Tensorflow 0.8 来训练深度神经网络。目前，我遇到一个问题，我想定义两个完全相同的神经网络 N1 和 N2，并且我训练 N1，在训练循环期间，我每 4 次迭代将更新的权重从 N1 复制到 N2。事实上，我知道有办法使用tf.train.saver.save() 将所有N1 权重保存到磁盘上的.ckpt 文件中，并使用tf.train.saver.restore() 从.ckpt 文件中加载这些权重，这相当于复制功能。但是，这种加载/重新加载会影响训练速度，我想知道是否还有其他更有效的方法来进行复制（例如，进行内存复制等）。谢谢！

Answer 1

如果您可以在此处提供您的代码/更多详细信息，那将是有益的。但是，您可以返回用于训练 N1 的会话并在您想要训练 N2 时访问它。