在matplotlib 3d图中移动刺？

Question

我正在尝试移动 3D matplotlib 轴对象中的脊椎。

这似乎是一个非常简单的问题，但我没有找到任何直接解决这个问题的问题/答案。我在这个问题的底部包含了我对此主题的研究列表。

我可以在 matplotlib 2D 图中设置刺的位置。以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt, numpy as np

fig, axes = plt.subplots(1, 2)
r, theta = 1, np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
x, y = r*np.cos(theta), r*np.sin(theta)
for ax in axes:  # plot the same data on both axes
    ax.plot(x, y)
    ax.set_aspect("equal")
for spine in ax.spines.values():  # adjust spines on last active axis 
    spine.set_position(("data", 0))

产生：

但是，当我尝试使用 3D 轴做同样的事情时......

z = np.zeros(x.shape)  # exciting stuff
fig = plt.figure()
for i in range(2):  # create two 3D subplots
    ax = plt.subplot(1,2,i+1, projection="3d", aspect="equal")
    plt.plot(x, y, z)
for spine in ax.spines.values():  # adjust spines on last active axis
    spine.set_position(("data", 0))

上面的代码给了我：

即没有效果，即使代码仍然运行。此外，对于 3D 轴，ax.spines 看起来像：

OrderedDict([('left', <matplotlib.spines.Spine at 0x120857b8>),
             ('right', <matplotlib.spines.Spine at 0xfd648d0>),
             ('bottom', <matplotlib.spines.Spine at 0xe89e4e0>),
             ('top', <matplotlib.spines.Spine at 0xe89eef0>)])

我不确定在 3D 轴的上下文中“左”、“右”、“下”、“上”指的是什么。我试过改变其他属性，比如刺的颜色；那里也没有运气。我怎样才能掌握轴上的实际 x、y、z 刺？

研究：

• 在撰写本文时，在 stackoverflow 中搜索“matplotlib spines 3d”会得到 5 个结果（包括这个问题）。
• mplot3d 文档根本没有提到脊椎。
• This question 展示了如何使用ax.w_xaxis.set_pane_color() 设置窗格颜色，但没有类似的ax.w_zaxis.set_spine... 方法。
• This question 展示了如何使用 ax.w_zaxis.line.set_color() 设置书脊颜色。我想过做一个可怕的解决方法来手动设置ax.w_zaxis.line.set_data，但它只有 x 和 y 数据；没有z！甚至 x 和 y 轴也没有 z 数据。

Answer 1

目前似乎没有明显的方法可以做到这一点。未实现轴投影为 3D 时设置脊椎。但是，有一个小技巧here。

ax.spines 设置用于 2D 渲染。在图的初始化中设置projection=3d 时，某些二维属性（如ax.spines 等）将被忽略。这就是为什么您在设置 2D 脊椎时没有得到任何响应的原因。

3D 图形轴线（每个轴的粗黑线）位置由参数 ax.xaxis._axinfo['juggled'] 确定（对于 y 轴和 z 轴也是如此）。这指定了 3D 绘图边界框的六个外部边界中的哪一个被绘制为粗黑线。

您可以通过覆盖juggled 值来移动每个x、y、z 轴的轴线位置，该值指定哪些轴线是主要轴线，如下面的x 轴示例， 默认设置，ax.xaxis._axinfo['juggled'] = (1,0,2) 新设置，ax.xaxis._axinfo['juggled'] = (2,0,1) 所有六个外部边界的参数是，