绘制截断的正态分布答案

【问题标题】：Plotting truncated normal distribution绘制截断的正态分布
【发布时间】：2019-12-20 10:07:45
【问题描述】：

我正在尝试绘制平均值为0.5 的truncated Gaussian distribution (using scipy) 和1.0 的标准分布。分布被截断为仅在区间 (0,1) 内。

x = np.linspace(0,1,100)
dist=truncnorm(a=0,b=1,loc=0.5, scale = 1.0)
plt.plot(x, dist.pdf(x), 'k-', lw=2, label='normalised truncated Gaussian')

但是我得到了这个：

x=0.5 之后的所有内容似乎都很正常，但低于此值会突然下降到零。然而，分布在(0,1) 之外只能为零。发生了什么，我该如何解决？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您是在告诉它使用 loc 以改变情节的方式进行绘制。

dist=truncnorm(a=0,b=1,loc=0.5, scale = 1.0) 应该是 dist=truncnorm(a=0,b=1, scale = 1.0) 获取标准图。

来自 truncnorm() 上的source code：

对于均匀分布的 MLE，位置是数据，比例为最大值减去最小值。（第 6570 行）

【讨论】：