python中相关性的热图答案

【问题标题】：Heat map for correlation in pythonpython中相关性的热图
【发布时间】：2019-05-23 07:36:38
【问题描述】：

我想在 python 上制作一张热图，而我得到的热图很难解释。我想放大地图或获得不同的调色板，以便轻松查看。

我正在研究 Python，代码如下：

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

sns.heatmap(corr)

plt.show()

【问题讨论】：

您有一个非常大的相关矩阵，这就是原因，您的图中网格点的密度太大导致分辨率不好。您可以通过使用较大的图形尺寸来简单地放大图形，例如fig = plt.figure(figsize=(14, 14))
我在上面的东西编码后得到了这个
您要求更大的数字。这就是你如何通过指定图形大小来做到的。我认为这个问题不能通过选择不同的调色板来解决。
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标签： python heatmap correlation

【解决方案1】：

您的数据框中的数据似乎有问题。这是我制作 7 只银行股票收盘价相关矩阵的代码。

首先，我从许多系列中创建一个数据框

df_close = pd.concat([bac_close_px, c_close_px, gs_close_px, jpm_close_px,        
ms_close_px, wfc_close_px], axis=1)`

然后，我使用 matplotlib 绘图并调整标签上的图形大小和字体。

f = plt.figure(figsize=(19, 15))
plt.matshow(df_close.corr(), fignum=f.number)
plt.xticks(range(df_close.shape[1]), df_close.columns, fontsize=14,rotation=45)
plt.yticks(range(df_close.shape[1]), df_close.columns, fontsize=14)
cb = plt.colorbar()
cb.ax.tick_params(labelsize=14)
plt.title('Correlation Matrix', fontsize=16);

【讨论】：