【发布时间】：2019-04-23 22:32:36
【问题描述】：
我试图找出特征之间的相关性。我正在处理一个 kaggle 数据集，作者说 RM (.7)、LSTAT(-.74)、PTRATIO(-.51) 与 MEDV 有很强的相关性
我的理解是，如果它的值接近 1，我们就具有高相关性。即较暗的瓷砖具有高相关性。
感谢任何帮助。
【问题讨论】：
标签： data-science data-analysis
【发布时间】：2019-04-23 22:32:36
【问题描述】：
知道 R 平方可以有正关系或负关系，并且这种关系可以是线性的、二次的、多项式的等。 r 平方度量通过评估普通最小二乘法（即残差之和也称为方差）来指示方程拟合数据的程度。基本上，它使用您用于拟合数据的方程来衡量您的平均预测与预测之间的差距。
【讨论】：
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感谢您的回复。但是，我试图通过查看热图来了解相关性。
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R 平方是颜色编码值，所以黄色是强负相关，深蓝色是强正相关
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谢谢。。我没有考虑负相关。