定性热图图python答案

【问题标题】：Qualitative heatmap plot python定性热图图python
【发布时间】：2013-09-24 17:27:01
【问题描述】：

我有一个客户每年销售额的矩阵。列明智我希望有几年。行明智我希望有公司。颜色表示价值（每位客户每年的销售数量）。

这是一个具有离散定性（客户名称）变量的热图。

我怎样才能显示这个？

编辑：

换句话说，这是关于创建一个每行一个标签（或每个单元格一个左标签）的热图。热图是用pylab绘制的，并给出了

我希望用标签（离散定性）替换左侧的刻度。

【问题讨论】：

你能包含一些代码来使用假数据生成这个图吗？
关于假数据，请看下面的帖子，谢谢
你不应该依赖别人回答你的问题来让你的问题很容易回答。

标签： python matplotlib plot statistics heatmap

【解决方案1】：

我不完全确定你想要达到什么目的，但是这段代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.random((20, 3))

plt.imshow(data, interpolation='none', aspect=3./20)

plt.xticks(range(3), ['a', 'b', 'c'])

plt.jet()
plt.colorbar()

plt.show()

似乎产生了你想要的东西：

【讨论】：

【解决方案2】：

从 David Zwicker 中删除大部分代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.random((20, 3))
# make sure that the normalization range includes the full range we assume later
# by explicitly including `vmin` and `vmax`
plt.imshow(data, interpolation='none', aspect=3./20, vmin=0, vmax=1)

plt.xticks(range(3), ['a', 'b', 'c'])

plt.jet()
cb = plt.colorbar()
cb.set_ticks([0, .5, 1])  # force there to be only 3 ticks
cb.set_ticklabels(['bad', 'ok', 'great!'])  # put text labels on them

plt.show()

这给出了：

这是我认为你想要的。

【讨论】：