在循环 matplotlib 中使用 fig,axes

【问题标题】：using fig,axes in a loop matplotlib在循环 matplotlib 中使用 fig,axes
【发布时间】：2018-04-26 20:30:45
【问题描述】：

我有一个关于在 matplotlib 的循环中使用 fig、axes 函数的问题。我正在尝试在一个循环中创建一些带有多个子图的图（子图的数量不固定），如下所示：

def start_plot(self):
    if self.running:
        run_fig, run_ax = plt.subplots(*self.matrix)
    if self.histogram:
        hist_fig, hist_ax = plt.subplots(*self.matrix)

def create_signal_plots(self, iwindow, window_name):
    if self.running:
        run_ax[iwindow+1].plot(running_perf, label=window_name) # throws error run_ax not recognized
    if self.histogram:
        hist_ax[iwindow+1].hist(timeseries, label=window_name) 

plot = plot_class(run =1, hist =1, matrix = get_matrix(*args)) # e.g. matrix = (3,2)

for istrat, strat in enumerate(strats):
    plot.start_plot()
    for iwindow, window in enumerate(windows):
        plot.create_plots(iwindow, window)

有没有办法让这项工作无需在函数中返回轴并传递它？如果我使用 plt.figure 而不是 fix,axes，那么我可以简单地使用 plt.figure(fig_no) 更新任何图形。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot

【解决方案1】：

您可以将run_fig 和run_ax 作为实例属性存储在您的对象中，然后从该对象的任何其他方法访问它们。这将使用self 完成。

在start_plot和create_signal_plots中使用self.run_fig等，如：

def start_plot(self):
    if self.running:
        self.run_fig, self.run_ax = plt.subplots(*self.matrix)
    if self.histogram:
        self.hist_fig, self.hist_ax = plt.subplots(*self.matrix)

def create_signal_plots(self, iwindow, window_name):
    if self.running:
        self.run_ax[iwindow+1].plot(running_perf, label=window_name) # throws error run_ax not recognized
    if self.histogram:
        self.hist_ax[iwindow+1].hist(timeseries, label=window_name)

【讨论】：