在循环中有效地使用 matplotlib 的 quiver答案

【问题标题】：using matplotlib's quiver in a loop efficiently在循环中有效地使用 matplotlib 的 quiver
【发布时间】：2013-10-29 00:13:10
【问题描述】：

我正在使用循环在底图上生成矢量场：

for i in range(365):
     barbs = m.quiver(x, y, u[i, :], v[i, :], scale = 100)
     plt.draw()
     barbs.remove()

程序每次循环都会占用更多的内存。有没有办法解决这个问题？比如在每个循环结束时完全删除倒钩？

【问题讨论】：

你为什么画它们然后又去掉它们？加速绘图的一种方法是先构建它们，然后在最后调用 draw，通过调用 ioff() 将交互模式设置为关闭。你的例子远非如此，但由于它不完整，很难猜出你想要什么。

【解决方案1】：

如果您只需要重置 (u,v) 组件，您可以在循环内使用barb.set_UVC(newU,newV,newC)。

barbs = m.quiver(x, y, u[0, :], v[0, :], scale = 100)
for i in range(365):
     barbs.set_UVC(u[i,:],v[i,:])
     #save the figure or something

如果您正在尝试创建动画，请查看 matplotlib 的 animation 模块，它会为您处理很多细节。

【讨论】：