在matlab中计算hsv颜色空间中两个图像的欧几里得距离答案

【问题标题】：calculate Euclidean distance of two image in hsv color space in matlab在matlab中计算hsv颜色空间中两个图像的欧几里得距离
【发布时间】：2013-07-20 19:41:07
【问题描述】：

我使用下面的代码来计算两个 rgb 图像的欧几里得距离：

Im1 = imread(filename1);
Im1 = rgb2gray(Im1);
hn1 = imhist(Im1)./numel(Im1);
Im2 = imread(filename2);
Im2 = rgb2gray(Im2);
hn2 = imhist(Im2)./numel(Im2);
 f = norm(hn1-hn2);

它给了我正确的答案
但现在我想在 hsv 颜色模式下使用两个图像的代码，但它无法正常工作
因为上述所有代码都在 2d 空间中，而 hsv 是 1d
是否有任何特定代码用于计算 hsv 颜色空间中两个图像的欧几里得距离？图片格式为jpeg

【问题讨论】：

标签： matlab image-processing hsv euclidean-distance

【解决方案1】：

您需要为每个通道分别创建一个直方图

function hst = im2hsvHist( img )
% 
% computes three channels histogram in HSV color space
%
n = 256; % number of bins per hist (per channel)
hsvImg = rgb2hsv( img );
hst = zeros(n,3);
for ci = 1:3 
    hst(:,ci) = imhist( hsvImg(:,:,ci ) , n );
end
hst = hst(:) ./ n; % to 3*n vector, normalize by n and not 3n

使用此函数，您可以计算 hsv 空间中的图像到图像的距离

Im1 = imread(filename1);
hst1 = im2hsvHist(Im1);
Im2 = imread(filename2);
hst2 = im2hsvDist(Im2);
f = norm( hst1 - hst2 );

偷看im2hsvHist的矢量化版本：

n = 256;
hsvImg = rgb2hsv(img);
hst = hist(重塑(hsvImg, [], 3), 255); % 而不是循环！
hst = hst(:) / n;

【讨论】：

非常感谢。这很有帮助。我可以问关于第一部分的另一个问题（（im2hsvHist））。我有 rgb 格式的图像，我通过我在这个问题中提到的代码将它们转换为 hsv：stackoverflow.com/questions/17724689/… im2hsvHist 做同样的事情吗？再次感谢您
@samdean - 两种解决方案都使用rgb2hsv 将 rgb 颜色空间转换为 hsv 颜色空间。您提到的问题仅使用 hsv 颜色空间的“色调”通道。这相当于在我的函数im2hsvHist 中运行ci 循环，仅用于ci=1 - Hue 通道。
@samdean 欢迎来到 stackoverflow。如果它实际上回答了您的问题，则在这里“接受”答案是客户的选择。您通过单击旁边的“V”图标“接受”答案。考虑对您之前提到的问题stackoverflow.com/questions/17724689/… 也这样做。
对不起，我在这方面有点天真。所以如果我使用你的代码而不是我的代码也没关系，因为我觉得它更好。大约 256，这是您在文章中看到的每个 hist（每个通道）的 bin 数量，我正在尝试编写它的代码，它提到颜色直方图的量化设置为 16 个颜色 bin，所以我应该将 16 设置为 n 还是这无关紧要吗？谢谢
我知道我应该按下 v 按钮，我会的。但我认为，如果我按下该问题将被锁定，我将无法向您提出我的问题（即上面的评论）。我想问最后一个问题，然后按 v。我对按 v 后锁定问题是否正确？