在matlab中计算两个图像之间的欧几里得距离

Question

我想在 Matlab 中计算两个图像之间的欧几里得距离。我找到了一些例子，我已经尝试过了，但它们不正确。
这个欧几里得距离的结果应该在0 和1 之间，但是我通过两种不同的方式达到了不同的解决方案。
第一个算法给了我一个 4 位数字，例如 2000 和其他类似的数字，通过另一种方式，我得到了数字，例如 0.007
它有什么问题？

这是我提到的算法之一：

Im1 = imread('1.jpeg');
Im2 = imread('2.jpeg');

Im1 = rgb2gray(Im1);
Im2 = rgb2gray(Im2);

hn1 = imhist(Im1)./numel(Im1);
hn2 = imhist(Im2)./numel(Im2);

% Calculate the Euclidean distance
f = sum((hn1 - hn2).^2)

Answer 1

最后一行代码需要一个 sqrt 命令：

f = sum(sqrt(hn1-hn2).^2);

检查这个link

您也可以使用 norm 命令

f = norm(hn1-hn2);

这些post1 和post2 很有用。

Answer 2

哦，我不知道从哪里开始，但您应该考虑以下几点：

1：您对直方图的标准化不正确。你希望他们有单位 L1 范数：

hn1 = imhist(Im1);
hn2 = imhist(Im2);
hn1 = hn1/numel(hn1);
hn2 = hn2/numel(hn2);

2：取直方图之间的 L2 距离实际上没有意义（两个分布之间的欧几里德距离真的是什么？）。您应该看一下 L1 或 Chi-2 距离之类的东西，或者使用交叉核。 L1 将是

f=norm(hn1-hn2,1);

3：如果你真的希望它是 L2 欧几里得距离，最后一行应该是

f=norm(hn1-hn2); 

但是你应该对直方图进行 L2 归一化：

hn1 = imhist(Im1);
hn2 = imhist(Im2);
hn1 = hn1/norm(hn1);
hn2 = hn2/norm(hn2);

4：请尽量在您的问题的表述中更清楚 - 解码有点困难:)。如果您会提到该应用程序 - 我可以提供一些额外的指示。 :)