【发布时间】：2011-09-09 18:04:44
【问题描述】：
在绘制和有效标记密集的时间序列数据时，matplotlib 的轴格式选项往往会下降。
一个问题是刻度标签与刻度相关联，因此如果您以适当的频率设置轴刻度，通常会有太多标签。这也意味着，如果您要绘制几年内的每日数据，则没有好的方法可以在每年的自然位置标记 x 轴：以年份数据为中心（即在 x -7 月 2 日左右的坐标轴位置）。
this example 中描述的技巧 — 在您想要的位置设置主要刻度，然后使用不可见的次要刻度将标签放置在其他位置 — 有效，但它限制您使用一组可见的轴刻度（因为每个轴仅限于一组主要刻度和一组次要刻度）。例如，您不能在每年年初显示主要刻度，在每个月初显示次要刻度，而不会放弃将年份标签适当地放在主要（每年）刻度之间居中的能力，正如您在出版物中发现的那样- 质量地块。
是否有不涉及完全手动绘制所有内容的解决方法？
【问题讨论】：
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虽然我同意 matplotlib 的刻度标记可能更灵活，但您描述的标记类型只需要两三行代码......使用 @987654322 手动操作非常简单@.
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根据数据的性质，您可能需要查看 www.rrdtool.org ...它在标记 x 轴方面做得很好（我认为）。
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过去几年这里发生过什么吗？我和 pash 有同样的问题，没有找到任何令人满意的东西。你会认为在代码中包含这样的选项不应该是一个问题。因此，如果有人有解决方案，我也很乐意听到:) - 谢谢。
标签： python matplotlib plot