在 matplotlib 上处理 x 轴日期时间标签答案

【问题标题】：Wrangling x-axis datetime labels on matplotlib在 matplotlib 上处理 x 轴日期时间标签
【发布时间】：2017-12-28 09:19:14
【问题描述】：

我有一个带有 DateTime 索引的 pandas DataFrame。

我可以从中绘制一个时间序列，默认情况下它看起来不错。

但是当我尝试从同一个 DataFrame 打印条形图时，xAxis 标签被破坏（大量重叠）。（而且数据的间距很奇怪（条组之间的差距很大）

我试过autoformat_xdate()，但没有任何帮助。

这是我用来生成图表的简单代码片段

entire_df['predict'] = regr.predict(entire_df[X_cols])
entire_df['error'] = entire_df['predict']-entire_df['px_usd_mmbtu']
#entire_df['error'].plot(kind='hist')
fig=plt.figure()
entire_df[['px_usd_mmbtu', 'predict']].plot()
fig2 = plt.figure()
entire_df['error'].plot(kind='bar')
#fig2.autofmt_xdate()              #doesn't help
print (type(error_df.index))

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime matplotlib

【解决方案1】：

试试这个：

entire_df['predict'] = regr.predict(entire_df[X_cols])
entire_df['error'] = entire_df['predict']-entire_df['px_usd_mmbtu']

plt.figure(figsize=(15,15))
plt.xticks(rotation = 90) # or change from 90 to 45

#entire_df['error'].plot(kind='hist')

entire_df[['px_usd_mmbtu', 'predict']].plot()
entire_df['error'].plot(kind='bar')

【讨论】：