在 Matplotlib x 轴标签中格式化日期时间答案

【问题标题】：Formatting datetime in Matplotlib x-axis labels在 Matplotlib x 轴标签中格式化日期时间
【发布时间】：2019-06-28 12:46:21
【问题描述】：

我目前有一个如下所示的日期框架：

如果我打印出数据类型，时间是 datetime.date，价格是 numpy.float64。当我尝试使用以下代码绘制此图时，我得到以下图：

from matplotlib import dates
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(20, 10))
plt.plot(df['time'], df['price']*100, color='royalblue', marker='o', markersize=8, linewidth=3.5)

我很困惑为什么 x 轴被弄乱了，以及为什么日期被按原样格式化。理想情况下，我只希望日期与数据框的 time 列中指定的日期相同。其他一些 Stackoverflow 帖子建议使用 DateFormatter，所以我尝试添加以下行：plt.gca().xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))。但是，我得到错误“列表”对象没有属性“DateFormatter”。希望获得有关如何修复 x 轴上的时间格式的建议（理想情况下，应该只有 5 个刻度对应于指定的时间）。谢谢！

【问题讨论】：

不要将代码中的某些列表与您导入的模块同名。或使用matplotlib.dates.DateFormatter('%Y-%m-%d %H')
检查“日期”的类型
@Will 的类型dates 是list 从错误中看出。
就这么简单：如果您收到错误'list' object has no attribute 'DateFormatter'，那么您的代码中某处就有一个名为dates 的列表。
@JaneSully 您的错误表明您正在尝试访问列表对象上的“DateFormatter”属性。这意味着“日期”是您代码中的一个列表，而不是您认为的列表。

标签： python datetime matplotlib datetime-format axis-labels

【解决方案1】：

使用 pandas 的 .plot() 方法来利用 pandas 的格式化能力。该方法有多种选择，值得探索here。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'Price': np.random.randint(20, 60, size=10),
                   'Change': np.random.randint(0, 10, size=10),
                   'Date': pd.date_range('2019-01-01', periods=10, freq='D')})

df.plot(x='Date', 
        y=['Price', 'Change'], 
        marker='o',
        markersize=8, 
        linewidth=2.0)

df.plot(x='Date', 
        y=['Price', 'Change'], 
        marker='o',
        markersize=8, 
        linewidth=2.0,
        color=['green', 'red'],
        subplots=True)

【讨论】：