【发布时间】：2013-02-13 04:27:21
【问题描述】：
我目前使用 Matlab 作为一种科学计算语言，但有兴趣转向更开放的替代方案。 Python (+scipy +numpy +matplotlib) 似乎是最好的方法。我对这种切换的最大担忧是 Python 不会像 Matlab 那样与 Java 交互好/容易/无缝，而且我经常需要使用 Java API。我特别喜欢 Matlab 中的那个：
1) 我可以实例化 Java 对象并访问它们的成员变量和方法
2) Java 事件在 Matlab 中变成“回调”
3) Java 类型自动转换为 Matlab 类型（布尔到逻辑等）
据我所知，Python 中有 3 个选项（如下）。我担心的是，每一个都是由一个非常小的开发人员社区支持/开发的（据我了解，每种情况下都有 1-3 人），并且这种支持可能不会永远存在。以下哪项是 Matlab 所做的两件事？在可预见的未来，哪个最有可能继续这样做？如果我也可以使用 Python 中的 Java GUI，那将是一个额外的好处。我错过了任何选项吗？
1) Jython
2) Py4J
3) JPype
【问题讨论】：
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据我所知，Jython 支持这些要求，但我在该主题方面没有太多经验。
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请问您为什么要这样做？是因为您有用 java 编写的遗留库代码吗？从长远来看，最好将所有代码都放在 python（或与它很好接口的 C）中，而不是 python/java 混合。使用 matlab 后，我明白为什么您要为某些任务调用非 matlab 代码（鉴于 matlab 对于通用编程来说是可怕的），但如果您使用 python 就不会遇到这个问题
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PS：Jython 不起作用。检查此常见问题解答：scipy.github.com/faq.html#id23 通常，用 Jython 编写的程序无法访问为 CPython 编写的 C 扩展。鉴于大多数（如果不是全部）python 科学库的核心功能都是用 C 编写的，那么这不会那么好
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谢谢，我也不清楚。我想我对 Jython 的问题是它似乎总是落后于 Python 并且不一定完全兼容。这是一个合理的担忧吗？
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这是我想使用的 Java API（以及一些相关的遗留代码）。
标签： java python api matlab jython