如何从 Python 与 MATLAB 交互？答案

【问题标题】：How do I interact with MATLAB from Python?如何从 Python 与 MATLAB 交互？
【发布时间】：2011-01-16 09:21:52
【问题描述】：

一位朋友问我关于创建一个小型 Web 界面，该界面接受一些输入，将它们发送到 MATLAB 进行数字运算并输出结果。我是一名 Python/Django 开发人员，所以我可以处理 Web 界面，但对于 MATLAB，我一无所知。具体来说：

我真的希望避免将其托管在 Windows 服务器上。使用在 Windows 上创建的脚本在 Linux 中运行 MATLAB 是否有任何问题？
我是否应该研究出命令或将其编译为 C 并使用 ctypes 与之交互？
如果编译是要走的路，关于如何编译它并在 Python 中工作，我应该知道什么吗？（我已经很长时间没有编译或使用 C 语言了）

关于如何实现这一点的任何建议、提示或技巧？

【问题讨论】：

请注意，这将违反 MATLAB 许可证。也许如果你在大学里，你会侥幸成功，但对于 MATLAB，你需要为每个最终用户——即使用你的网络界面的每个人——提供一个许可证。我试图设置一些计算网络服务，我们被告知这个要求 - 最后我们不得不使用 Matlab 编译器来创建一个没有这个限制的独立可执行文件（或完全切换到 Python - Numpy/Scipy/Matplotlib提供一个相当全面的替代品）。

标签： python matlab ctypes

【解决方案1】：

作为替代方案，从 Matlab R2014b 开始，提供了一个 Python 库，用于使用 MATLAB Engine API for Python 从 Python 调用 Matlab。

【讨论】：

【解决方案2】：

看看mlabwrap，它允许您通过python API调用Matlab

【讨论】：

我第二次使用 mlabwrap。虽然，我更喜欢像 numpy 这样的纯 Python 解决方案，但我目前正在使用 mlabwrap 从文件中读取一些数据，在 Python 中对其进行预处理并将其发送到 Matlab，然后得到结果。每次请求到来时，您可能会遇到启动 Matlab 环境的开销问题。
我也同意 mlabwrap 非常容易使用。但是，正如 Amac 所说，开销非常大。为了给出一些数字，我正在使用的计算（函数优化.lsqlin）在从 matlab 调用它时需要 0.01 秒才能完成，但是当使用 mlabwrap 从具有相同参数的 python 调用它时，它需要 0.30 秒才能完成。

【解决方案3】：

有一个 python-matlab bridge 是独一无二的，因为 Matlab 作为服务器在后台运行，因此您每次调用 Matlab 函数时都没有启动成本。

就像下载和下面的代码一样简单：

from pymatbridge import Matlab
mlab = Matlab(matlab='/Applications/MATLAB_R2011a.app/bin/matlab')
mlab.start()
res = mlab.run('path/to/yourfunc.m', {'arg1': 3, 'arg2': 5})
print res['result']

yourfunc.m 的内容是这样的：

%% MATLAB
function lol = yourfunc(args)
    arg1 = args.arg1;
    arg2 = args.arg2;
    lol = arg1 + arg2;
end

【讨论】：

【解决方案4】：

关于操作系统的兼容性，如果你使用 Linux 的 matlab 版本，用 windows 编写的脚本应该可以在没有任何更改的情况下运行。如果可能的话，你也可以考虑用 python 做所有事情的可能性。带有 Matplotlib 的 Scipy/numpy 提供了一个完整的 Matlab 替代品。

【讨论】：