如何使用随机选择的列索引向量从矩阵中选择多个变量？答案

【问题标题】：How do you select multiple variables from a matrix using a randomly selected vector of column indices?如何使用随机选择的列索引向量从矩阵中选择多个变量？
【发布时间】：2011-03-17 22:41:20
【问题描述】：

希望这是一个我无法找到的简单答案：

我正在尝试编写一个模拟，该模拟将比较大型矩阵的不同行（主题）和列（变量）子集上的一些统计过程。

使用主题 ID 号的 sample() 可以轻松实现行子集，但我在列方面遇到了更多麻烦。

基本上，我想做的是创建一个列索引号的随机样本，然后将其用于创建一个新矩阵。到目前为止，最接近我的是：

testmat <- matrix(rnorm(10000),nrow=1000,ncol=100)
column.ind <- sample(3:100,20)
teststr <- paste("testmat[,",column.ind,"]",sep="",collapse=",")

这给了我一个字符串，其中每个采样的索引号都有一个testmat[,column.ind]。有什么方法可以轻松地将其插入cbind() 函数以创建新矩阵？我还有其他明显的方法吗？

我已经能够使用循环来做到这一点（即cbind(matrix,newcolumn) 一遍又一遍），但这相当慢，因为我使用的矩阵非常大，我会这样做很多次。我希望有一个更优雅、更快捷的双行解决方案。

【问题讨论】：

标签： r variables subset

【解决方案1】：

你试过testmat[, column.ind]吗？

行和列的索引方式与逻辑向量、名称集或索引编号相同。

查看示例：http://ideone.com/EtuUN。

【讨论】：

哈！那行得通。我知道这很容易，我只是在空白。 :) 当它允许我时，我会接受你的回答......谢谢！