如何在 Python 中垂直连接两个数组？ [复制]答案

【问题标题】：How to vertically concatenate two arrays in Python? [duplicate]如何在 Python 中垂直连接两个数组？ [复制]
【发布时间】：2018-06-23 17:51:00
【问题描述】：

我想使用 NumPy 包在 Python 中垂直连接两个数组：

a = array([1,2,3,4])
b = array([5,6,7,8])

我想要这样的东西：

c = array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])

我们如何使用concatenate 函数来做到这一点？我检查了这两个函数，但结果是一样的：

c = concatenate((a,b),axis=0)
# or
c = concatenate((a,b),axis=1)

我们在这两个函数中都有这个：

c = array([1,2,3,4,5,6,7,8])

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

问题在于a 和b 都是一维数组，因此只有一个轴可以连接它们。

相反，您可以使用vstack（v 表示垂直）：

>>> np.vstack((a,b))
array([[1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8]])

另外，row_stack 是 vstack 函数的别名：

>>> np.row_stack((a,b))
array([[1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8]])

同样值得注意的是，多个相同长度的数组可以一次堆叠。例如，np.vstack((a,b,x,y)) 将有四行。

在底层，vstack 的工作原理是确保每个数组至少有两个维度（使用atleast_2D），然后调用concatenate 在第一个轴上加入这些数组（axis=0）。

【讨论】：

【解决方案2】：

也许这不是一个好的解决方案，但它是让你的代码工作的简单方法，只需添加 reshape：

a = array([1,2,3,4])
b = array([5,6,7,8])

c = concatenate((a,b),axis=0).reshape((2,4))

print c

出来：

[[1 2 3 4]
 [5 6 7 8]]

一般来说，如果你有超过 2 个长度相同的数组：

reshape((number_of_arrays, length_of_array))

【讨论】：

【解决方案3】：

使用np.vstack:

In [4]:

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4])
b = np.array([5,6,7,8])
c = np.vstack((a,b))
c
Out[4]:
array([[1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8]])

In [5]:

d = np.array ([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])
d

Out[5]:
array([[1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8]])
In [6]:

np.equal(c,d)
Out[6]:
array([[ True,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True,  True]], dtype=bool)

【讨论】：

【解决方案4】：

要使用concatenate，您需要制作a 和b 二维数组而不是一维数组，如

c = concatenate((atleast_2d(a), atleast_2d(b)))

或者，你可以简单地做

c = array((a,b))

【讨论】：

感谢您的回答。我们如何使用array 进行水平连接？是否仅用于垂直连接？
@user2991243 可以使用axis参数来控制连接哪个轴，默认为0。