在python中垂直显示两个图[重复]答案

【问题标题】：Vertically display two plots in python [duplicate]在python中垂直显示两个图[重复]
【发布时间】：2021-11-12 04:40:08
【问题描述】：

我正在学习 Python 中的可视化技术。我想垂直绘制两个图表。这是我的代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

kernel_avg_es_100 = sns.kdeplot(data=avg_100_data, x="AVGT")
plt.xlabel("Average temperature estimates")

kernel_avg_se_100 = sns.kdeplot(data=avg_100_data, x="SE AVGT")
plt.xlabel("Average temperature SE")

(kernel_avg_es_100, kernel_avg_se_100) = plt.subplots(2)
plt.show()

但它只有一个空的情节：

我听从这里的建议：https://matplotlib.org/devdocs/gallery/subplots_axes_and_figures/subplots_demo.html

您能帮我解决如何获得所需的输出吗？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

你可以试试这样的：

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)

sns.kdeplot(data=avg_100_data, x="AVGT", ax=ax1)
ax1.set_xlabel("Average temperature estimates")

sns.kdeplot(data=avg_100_data, x="SE AVGT", ax=ax2)
ax2.set_xlabel("Average temperature SE")

plt.tight_layout()
plt.show()

（虚拟数据）

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(ncols=1, nrows=2)

sns.kdeplot(data=avg_100_data, x="AVGT", ax=axs[0])
sns.kdeplot(data=avg_100_data, x="SE AVGT", ax=axs[1])

axs[0].set(xlabel="Average temperature estimates")
axs[1].set(xlabel="Average temperature SE")

plt.show()

【讨论】：