重新计算和更正numpy数组中的值答案

【问题标题】：re-calculating and correcting values inside numpy array重新计算和更正numpy数组中的值
【发布时间】：2021-11-13 13:11:18
【问题描述】：

我有一个 CSV 格式的数据集，作为二维数组导入：

game_id, player_score, rounds_played
0, 56, 30
0, 44, 30
1, 77, 26
1, 34, 26
2, 36, 23
2, 31, 23

在下一步中，我需要创建一个新数组，其中 player_score 需要与每场比赛中的 rounds_played 相对化，以估计单独查看分数时的表现。

在“for 循环”中，我做了类似的事情，我计算了每个分数的“权重”与所玩的回合，然后再次将因子乘以回合：

假设 30 是这个集合中的最大 rounds_played 值：

weight = (player_score * rounds_played) / 30
new_score = weight

然后我会将 new_score 附加到一个新数组中。

如果我有一个更大的二维数组，这可能会变得很慢。 - 有没有更短、更直接的方法（可能是在 numpy 中）来创建一个具有更正分数的新数组？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以在 pandas 中轻松快速地完成此操作（感谢 python 矢量化）。

df['new_score'] = (df.player_score * df.rounds_played) / 30

结果df：

【讨论】：