将类型对象列转换为浮点数答案

【问题标题】：Convert type object column to float将类型对象列转换为浮点数
【发布时间】：2022-11-21 03:12:08
【问题描述】：

我有一个表，其中有一列名为“价格”。此列是对象类型。因此，它包含作为字符串的数字以及 NaN 或 ?人物。我想找到此列的平均值，但首先我必须删除 NaN 和 ?值并将其转换为浮点数

我正在使用以下代码：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('Automobile_data.csv', sep = ',')

df = df.dropna('price', inplace=True)
df['price'] = df['price'].astype('int')
df['price'].mean()

但是，这是行不通的。错误说：

ValueError: No axis named price for object type DataFrame

我怎么解决这个问题？

【问题讨论】：

尝试 df = df.dropna(subset='price', inplace=True)，它正在读取 'price' 作为轴参数
@CharlieBONS 现在它说：“TypeError：Index(...) 必须用某种集合调用，'price' 已通过”

标签： pandas dataframe jupyter-notebook

【解决方案1】：

编辑：在 pandas 1.3 及更低版本中，您需要将 subset=[col] 包裹在列表/数组中。在 verison 1.4 及更高版本中，您可以将单个列作为字符串传递。

你有几个问题：

df.dropna() arguments 需要轴，然后是子集。轴是行/列，然后是要查看的子集。所以你希望这是（我认为）df.dropna(axis='rows',subset='price')
使用inplace=True让整个事情返回None，所以你设置了df = None。你不想那样做。如果您使用的是inplace=True，则您不会为其分配任何内容，整行将只是df.dropna(...,inplace=True)。
不要使用inplace=True，只做作业。那是你应该使用df=df.dropna(axis='rows',subset='price')

【讨论】：

我仍然收到 TypeError: Index(...) must be called with a collection of some kind, 'price' was passed
哪一行代码给了你那个错误？并且您的数据框实际上有一个名为“价格”的列吗？你可以通过阅读它然后做一个print(df.columns)来检查
价格是一栏，这一栏有“？”字符和数字作为字符串
这些是列： Index(['symboling', 'normalized-losses', 'make', 'fuel-type', 'aspiration', 'num-of-doors', 'body-style', 'drive-wheels '，'发动机位置'，'轴距'，'长度'，'宽度'，'高度'，'整备重量'，'发动机类型'，'气缸数'，'发动机尺寸', '燃油系统', '缸径', '冲程', '压缩比', '马力', '峰值转速', '城市-mpg', '高速公路-mpg', '价格'], dtype ='对象')
哪一行代码给你错误？