Python：如何确定可以精确表示哪些浮点值并在不可以时发出警告？答案

【问题标题】：Python: How to determine which float values can be precisely represented and raise warning when not?Python：如何确定可以精确表示哪些浮点值并在不可以时发出警告？
【发布时间】：2019-10-02 01:15:28
【问题描述】：

我知道我的 python 版本使用 64 位表示，所以应该有一些公式来计算哪些浮点数可以精确表示。

>>> 3.00000000000000022203 == 3.0
True
>>> 3.00000000000000022205 == 3.0
False

当精度级别无法准确表示时，我该如何正确捕捉？

如果目标是检查某些东西是否可以表示为 Python 浮点数（而不是简单地以任意精度精确表示二进制浮点数），然后检查分母是幂两个是不够的：你还需要检查分子是适当有界。（并且避免了下溢和溢出。）对于一个简单的反例，考虑案例 10**23 - Mark Dickinson 来自How to determine if a decimal fraction can be represented exactly as Python float?

那篇文章只讨论了如何处理小数，也没有讨论过大的数字。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x overflow underflow

【解决方案1】：

你可以计算你的浮点字面量是否可以精确表示，但是它会怎样引发异常呢？如果你使用了一个浮点数，那是因为你需要那个浮点数。也许我不明白你在做什么。

如果需要，您可以使用 Decimal 更准确地存储十进制文字。

【讨论】：

假设它是一个大型遗留系统，并且有一些公式会随着时间的推移大幅缩放浮点数，但由于存在显着的复合错误，可能会产生极其错误的结果。将每个浮点数转换为十进制字面量是理想的，但不能保证浮点数本身一开始就可靠，所以我们从不确定的状态开始。