【发布时间】：2017-02-24 17:06:25
【问题描述】：
如何对 3 个值使用快速幅度计算（而不是使用平方根）？ （+/- 3% 就足够了）
public void RGBToComparison(Color32[] color)
{
DateTime start = DateTime.Now;
foreach (Color32 i in color)
{
var r = PivotRgb(i.r / 255.0);
var g = PivotRgb(i.g / 255.0);
var b = PivotRgb(i.b / 255.0);
var X = r * 0.4124 + g * 0.3576 + b * 0.1805;
var Y = r * 0.2126 + g * 0.7152 + b * 0.0722;
var Z = r * 0.0193 + g * 0.1192 + b * 0.9505;
var LB = PivotXyz(X / 95.047);
var AB = PivotXyz(Y / 100);
var BB = PivotXyz(Z / 108.883);
var L = Math.Max(0, 116 * AB - 16);
var A = 500 * (LB - AB);
var B = 200 * (AB - BB);
totalDifference += Math.Sqrt((L-LT)*(L-LT) + (A-AT)*(A-AT) + (B-BT)*(B-BT));
}
totalDifference = totalDifference / color.Length;
text.text = "Amount of Pixels: " + color.Length + " Time(MilliSeconds):" + DateTime.Now.Subtract(start).TotalMilliseconds + " Score (0 to 100)" + (totalDifference).ToString();
RandomOrNot();
}
private static double PivotRgb(double n)
{
return (n > 0.04045 ? Math.Pow((n + 0.055) / 1.055, 2.4) : n / 12.92) * 100.0;
}
private static double PivotXyz(double n)
{
return n > 0.008856 ? CubicRoot(n) : (903.3 * n + 16) / 116;
}
private static double CubicRoot(double n)
{
return Math.Pow(n, 1.0 / 3.0);
}
这是重要的部分：totalDifference += Math.Sqrt((L-LT)*(L-LT) + (A-AT)*(A-AT) + (B-BT)*(B-BT));
我知道网上有FastMagnitude 的计算，但网上所有的都是两个值，而不是三个。例如，我可以使用值之间的差异来获得精确的答案吗？ （通过将差值实现到方程中，如果百分比差异很大，则回退到平方根？）
将值相加并每 4 个像素迭代一次平方根是我可以做的最后手段。但首先，我想知道是否有可能对 3 个值进行良好的 FastMagnitude 计算。
我知道我可以多线程并并行化它，但我想在此之前优化我的代码。
【问题讨论】：
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对不起，我是新来的。我真的不明白这是一堵文字墙；它有8行，而且行很短。代码也只有 27 行，如果你知道我用来计算 LAB 值的数学，我认为它会有所帮助
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这样更好吗？
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感谢您的帮助！ :)
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您是否分析过 root 是否实际上是减慢速度的操作？如果它几乎没有影响，那么优化它是没有意义的。提高性能的另一个选择是使用并行化，这对于这个算法来说很简单。
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我已经分析过了，这就是速度变慢的根本原因。我想在优化算法后进行并行化。即使使用 Parallel，该算法对于我的应用程序来说仍然太慢（它是我应用程序的主要部分）