如何从来自支持的初始频繁项集生成关联规则？

Question

我目前正在尝试从我通过c#中的支持算法获得的频繁项集中找到一个强关联规则。对不起，伙计们，我目前没有任何有价值的代码，但任何东西都会受到欢迎。有关更多说明，请参阅页面底部的表格。我想要任何关于如何根据置信度生成最终频繁项集的提示。

https://www.codeproject.com/Articles/70371/Apriori-Algorithm

Answer 1

1.关联规则的生成和2．从频繁项集中提取强关联规则非常简单：

1. x 是一组frequent itemsets {x, y, z, ...} 中的一个frequent itemset。在每个频繁项集{x, y, z, ...} 中都是要生成的关联规则。所以对于x。 association rule 是 a -> b。其中b 是任何b ⊂ x，a 是x - b。

->关联规则生成。

1. 如果association rule a -> b 的confidence 是greater than or equal 到集合confidence level 那么association rule 是strong association rule。即support(x) / support(a) ≥ confidence level。

->提取强关联规则。