如何使用 mahout 形成具有频繁项集的规则答案

【问题标题】：how to form rules with frequent itemsets using mahout如何使用 mahout 形成具有频繁项集的规则
【发布时间】：2012-07-16 02:58:23
【问题描述】：

我在mahout中学习fpgrowth，我发现了出生频繁项集的功能，但是如何使用mahout与频繁项集形成规则？它还没有在 mahout 中实现吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

从频繁模式计算规则相当容易，并且可能不会从并行性和分布式中受益很多。毕竟，预计您从数据中获得的频繁模式数量要少得多。

因此，在 Mahout 之外执行此操作可能会快得多，具体取决于您拥有的频繁模式的数量。

【讨论】：

【解决方案2】：

Mahout 并非专门用于模式挖掘。

它拥有超过 45 种与频繁项集和关联规则挖掘相关的算法的 Java 源代码。

它包括一些经典算法的算法，如 FPGrowth。但它还提供了一些其他数据挖掘工具中找不到的专用算法，例如挖掘稀有项集、可擦除项集、高效用项集、来自不确定数据的项集等。

例如，除了“经典”关联规则之外，您还可以尝试许多不同类型的关联规则，例如：封闭关联规则、关联规则的信息性和通用基础、顺序规则等。

它在 GPL 下获得许可，并且有一个简单的 GUI 界面用于一些最流行的算法，如果您有任何问题，您可以在论坛中发布，我会尽力回答您。

【讨论】：

在 mahout 中，只有他们所谓的“并行 FP-Growth”来查找项集。找到项集后，没有生成关联规则的算法。如果你想用 Mahout 找到规则，你需要自己实现它。此外，请注意他们所谓的“Parallel FPGrowth”与原始 FPGrowth 略有不同。 Mahout 中的版本挖掘 top-k 项集，而不是挖掘具有 minsup 阈值的项集。