【发布时间】:2019-09-04 12:26:17
【问题描述】:
我想创建一个图,比较根据最小支持度的变化值获得的频繁项集的数量。该怎么做?
ecParam1 = new("ECparameter", "confidence" = 0.8, "support" = 0.2)
ecParam2 = new("ECparameter", "confidence" = 0.8, "support" = 0.3)
ecParam3 = new("ECparameter", "confidence" = 0.8, "support" = 0.4)
# Discovery of frequent itemsets
fsets1 <- eclat(Mushroom,ecParam1)
fsets2 <- eclat(Mushroom,ecParam2)
fsets3 <- eclat(Mushroom,ecParam3)
# Display the number of found itemsets for each parameter
length(fsets1) # Output: 38961
length(fsets2) # Output: 25735
length(fsets3) # Output: 533
例如,在这里我得到了与0.2、0.3 和0.4 的支持相关的三个值。
【问题讨论】:
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new应该做什么?你在s4工作吗?!如果是,ECParameter应该做什么?你在使用任何软件包吗?还包括您想要获得什么样的情节的样本。
标签: r plot data-mining