记忆化的 Python 函数的缓存在哪里？

Question

下面是一个记忆阶乘函数的简单示例。它工作正常，我理解基本概念，但有一个细节让我感到困惑。变量memory 驻留在哪里？为什么memoize() 执行完成后它仍然存在？它似乎不是一个全局变量，因为我不能做类似print memory 的事情。这是怎么回事？

def memoize(f):
    memory = {}
    def memoized(*args):
        if args not in memory:
            memory[args] = f(*args)
        return memory[args]
    return memoized

@memoize
def fact(n):
    if n <= 1:
        return 1
    return n * fact(n - 1)

print fact(10)

Answer 1

memory 字典存储在“闭包”中，该闭包是在函数从封闭函数引用局部变量时创建的。闭包包装了这些引用。

您可以看到字典为fact.__closure__[1].cell_contents。 （fact.__closure__[0].cell_contents 是原始的未修饰函数，也被修饰函数以类似的方式通过变量f 引用。）