在 matplotlib 中编辑 x 轴刻度标签的日期格式答案

【问题标题】：Editing the date formatting of x-axis tick labels in matplotlib在 matplotlib 中编辑 x 轴刻度标签的日期格式
【发布时间】：2019-03-02 17:47:19
【问题描述】：

我希望编辑 x 轴上日期的格式。下图显示了默认情况下它们在我的条形图上的显示方式。我想删除 'Dec' 和 '2012' 的重复，只在 x 轴上有实际的日期数字。

关于如何做到这一点的任何建议？

【问题讨论】：

这里的答案对我有用：stackoverflow.com/questions/30133280/…

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

简而言之：

import matplotlib.dates as mdates
myFmt = mdates.DateFormatter('%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)

matplotlib 网站上的许多示例。我最常用的是here

【讨论】：

是否有不使用ax.xaxis但使用plt.<command>的替代方法？
@3kstc 也许，但我无法想象模糊地依赖状态机比更明确的命令更可取的情况。
要快速查看所有可能的日期时间格式，请使用strftime.org。
注意ax 由@Robino 在答案中定义
plt.gca() 返回 Axes 对象，您应该提前定义它

【解决方案2】：

虽然 Paul H 给出的答案显示了基本部分，但它不是一个完整的例子。另一方面，matplotlib example 似乎相当复杂，并且没有显示如何使用天数。

所以对于每个有需要的人来说，这里有一个完整的工作示例：

from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter

myDates = [datetime(2012,1,i+3) for i in range(10)]
myValues = [5,6,4,3,7,8,1,2,5,4]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(myDates,myValues)

myFmt = DateFormatter("%d")
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)

## Rotate date labels automatically
fig.autofmt_xdate()
plt.show()

【讨论】：

【解决方案3】：

在example 中显示的包matplotlib.dates 中，可以将日期格式应用于轴标签和绘图的刻度。

下面我给出了一个为多图标记轴刻度的示例

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import pandas as pd

df = pd.read_csv('US_temp.csv')
plt.plot(df['Date'],df_f['MINT'],label='Min Temp.')
plt.plot(df['Date'],df_f['MAXT'],label='Max Temp.')
plt.legend()
####### Use the below functions #######
dtFmt = mdates.DateFormatter('%b') # define the formatting
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(dtFmt) # apply the format to the desired axis
plt.show()

就这么简单

【讨论】：