【发布时间】：2011-06-27 05:23:49
【问题描述】：
我有兴趣探索 R 如何处理内存不足的数据。我找到了bigmemory 包和朋友（bigtabulate 和biganalytics），但希望有人能指出一个使用文件支持这些包的示例。任何其他内存不足提示也将不胜感激。
【问题讨论】：
标签： r r-bigmemory
【发布时间】：2011-06-27 05:23:49
【问题描述】：
Charlie，只需发送电子邮件至 Mike 和 Jay，他们有一两年前的 ASA“航班”数据库示例有很多示例。
编辑： 事实上，Documentation tab 有我的想法；脚本也在网站上。
【讨论】：
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Chill：他们是相关项目的作者。欧普知道。此外，我提供了一个 链接 到项目站点，其中有 Jay 和 Mike 的 更多链接。你有没有麻烦检查一下？
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太好了，德克。我没有看到他们的网站，只有 CRAN 材料。谢谢。
看看“CRAN Task View: High-Performance and Parallel Computing with R”。有一章“大内存和内存不足数据”提到了严重的解决方案。例如包ff。
【讨论】：
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我听说过
ff，但我没有意识到这是一个磁盘解决方案。谢谢。
任何其他内存不足提示也将不胜感激。
我经常处理大型数据集。即使我的代码已经过优化，我仍然会不时启动 Amazon EC2 实例，因为它让我可以访问比我办公桌上更多的资源。例如，具有 26 个 ECU、8 个内核和 68 GB RAM 的实例的成本仅为每小时 0.80-1.00 美元（现货实例定价）。
如果这看起来合理，您可以启动一个已经有 R 的公共机器映像并立即完成这项工作。
【讨论】：
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我听说过 EC2，但我没有意识到它如此便宜。谢谢！