在 List 和 HashMap 之间使用 retainAll() 函数的时间复杂度是多少？答案

【问题标题】：What is the time complexity of using retainAll() function between List and HashMap?在 List 和 HashMap 之间使用 retainAll() 函数的时间复杂度是多少？
【发布时间】：2021-04-20 00:16:19
【问题描述】：

假设我有一个嵌套列表，其中包含 n^2 个元素，并且我有一个 HashMap，其中包含 n^2 个键。我想使用retainAll() 函数获取列表和哈希图之间的共同元素。这种情况下retainAll()的时间复杂度是多少？

List<List<Integer> list = new ArrayList<>();
Map<List<Integer>, Integer> hashmap = new HashMap<List<Integer>, Integer>();
list.retainAll(hashmap);

为了获得共同点，我正在使用这个循环，但它有 n^2 复杂度。

List<List<Integer>> commons = new ArrayList<>();

    for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
        if (hashmap.get(list.get(i)) != null) {
            commons.add(list.get(i));
        }
    }

另外，如果你有一个算法具有更好的时间复杂度来获得它们的交集，我需要它。

编辑： 实际上问题是，我有一个大小为 n 的整数列表。但我将该列表划分为子列表，子列表计数变为 n^2。因为我想找出 hashmap 包含每个子列表作为其中的键，所以我使用了 n^2 。但根据我的整个项目，它太大了。我正在寻找降低复杂性的方法。

【问题讨论】：

好像是this的副本
@GuilhermeSchaidhauerCastro 我在这篇文章之前检查了它，但我不能确定它是否相同。 HashSet 和 HashMap 可能会造成差异。我也无法清楚地得到答案。

标签： java algorithm arraylist hashmap big-o

【解决方案1】：

好吧，我的意思是，如果列表中有 n^2 项目，那么复杂性就是 O(n^2)，尽管这确实是一件很奇怪的事情。通常n是集合的大小，所以考虑retainAll的时间复杂度O(n)。

据我所知，不可能有一种算法能产生更好的时间复杂度。您必须至少对列表进行一次迭代...

你可以做的是切换你的数据结构。阅读更多：Data structures for fast intersection operations?

【讨论】：

谢谢@Rubydesic。实际上问题是，我有一个大小为 n 的整数列表。但我将该列表划分为子列表，子列表计数变为 n^2。因为我想找出 hashmap 包含每个子列表作为其中的键，所以我使用了 n^2 。但根据我的整个项目，它太大了。我正在寻找降低复杂性的方法。