查找 NetworkX 中所有节点对之间的所有最短路径答案

【问题标题】：Find all shortest paths between all pairs of nodes in NetworkX查找 NetworkX 中所有节点对之间的所有最短路径
【发布时间】：2021-11-30 23:58:55
【问题描述】：

我试图在无向未加权图中获取所有节点对之间的所有最短路径。我目前正在使用nx.all_pairs_shortest_path()，但我不明白为什么它只为每对节点返回一个最短路径。我的图中有循环，因此某些节点之间应该存在多条最短路径。有什么建议吗？

【问题讨论】：

“但我不明白为什么它只为每对节点返回一个最短路径” 因为这就是这个函数的作用。它为每对节点找到一条最短路径。
另外，这可能不是这里的情况，但可能在图中有一个循环，但每对节点的最短路径不超过一个。例如，任何具有奇数个节点的循环图对于每对节点都有唯一的最短路径。

标签： python python-3.x networkx graph-theory shortest-path

【解决方案1】：

我可能迟到了，但我刚刚遇到了同样的问题，这是我的解决方案：

 def all_shortest_paths(G):
    a = list(nx.all_pairs_shortest_path(G))
    all_sp_list = []
    for n in range(len(G.nodes)):
      a1 = a[n][1]
      for k,v in a1.items():
        all_sp_list.append(len(v))
    return all_sp_list

我尝试的所有其他方法都变得非常慢，因为我的图表有一堆节点，所以这是我最快的解决方案。

【讨论】：

就我而言，我只需要最短路径长度来绘制直方图。如果你想要最短路径数据，你将不得不 tweek 代码。

【解决方案2】：

遍历图中的所有节点：

results = []
for n1 in G.nodes():
    for n2 in G.nodes():
        shortest_path = nx.single_source_dijkstra(G, source=n1, target=n2, weight=f)
        results.append(shortest_path)

【讨论】：