具有单位均值的高斯随机过程答案

【问题标题】：Gaussian Random Process with Unit Mean具有单位均值的高斯随机过程
【发布时间】：2018-12-23 10:19:12
【问题描述】：

我想在MATLAB 中生成单位为Mean(mean=1) 的高斯随机过程。我试图做 randn 函数，但后来我知道它只能在平均值为0 时使用，所以我尝试手动编写该过程。我想用mean = 1 和var = 1 编写高斯函数。我试过这段代码：

N = rand(1000,1);
g1 = (1/(sqrt(2*pi)))*exp(-((N-1).^2)/2);
plot(g1)
m = mean(g1)
v = var(g1)

但是，当我检查均值和方差值时，我得到 m=0.3406 和 v=0.0024。你能帮忙吗？

【问题讨论】：

N 是高斯过程的样本向量。 g1 是（一阶）密度函数。我认为你误会了这两件事。此外，我不明白您为什么将密度函数应用于样本。您是否只想生成具有单位均值的样本N？在这种情况下，只需使用N = 1 + rand(1000,1);
使用高斯函数而不是randn函数是否正确，还是应该尝试其他方法？
抱歉，在我之前的评论中，我指的是randn，而不是rand。如果您尝试N = 1 + randn(1000,1); 并检查mean(N), var(N)，您会发现它们非常接近1

【解决方案1】：

如果您从 randn() 中获取向量，然后添加一个，它将具有与以前相同的标准差，但现在它的平均值也将为 1。

v=randn(1000,1)+1

【讨论】：

一个小技巧，你可以在你的答案中使用代码高亮。这是通过使用v=randn(1000,1)+1 前面的四个空格和内联代码周围的撇号（或任何该符号）来实现的，如帮助中所示。