将数据框系列中的分数转换为浮点数答案

【问题标题】：Converting Fractions in a Dataframe Series to Float将数据框系列中的分数转换为浮点数
【发布时间】：2019-08-16 08:43:06
【问题描述】：

在 Python 3.x 中，如何将包含分数字符串和 NaN 值的 Dataframe 列转换为浮点数？我尝试了一些方法，但没有找到合适的解决方案。

所以如果我有一个数据框“df”，它看起来像：

     a      b
0   John   20/1
1   Bob    NaN
2   Tim    9/2

我怎样才能让 df 看起来像：

      a      b
0   John   20.0
1   Bob    1000.0
2   Tim    4.5

感谢您愿意提供的任何指导！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

eval 的魔力来自pandas

df.b=pd.eval(df.b.fillna(1000))
df
Out[25]: 
      a     b
0  John    20
1   Bob  1000
2   Tim   4.5

【讨论】：

【解决方案2】：

或者apply:

df.b = df.b.fillna(1000).apply(pd.eval)

现在：

print(df)

是：

      a       b
0  John    20.0
1   Bob  1000.0
2   Tim     4.5

【讨论】：

【解决方案3】：

试试下面：

df = df.fillna(1000.0)

df.b = [eval(str(e)) for e in df.b]

【讨论】：

【解决方案4】：

df['b'] = pd.eval(df['b'].fillna(1000.0))
df.head()

【讨论】：