将货币数据框列转换为浮点数答案

【问题标题】：Convert currency dataframe column to float将货币数据框列转换为浮点数
【发布时间】：2021-08-18 18:29:52
【问题描述】：

我需要将 DataFrame 中的货币列转换为浮点值，以便计算一些统计数据。该列的外观如下：

结果应该是：

我试图用正则表达式做一些事情，但我对此知之甚少。任何帮助表示赞赏！

【问题讨论】：

标签： python regex pandas

【解决方案1】：

你可以像这样使用df.apply()：


df['col'].apply(lambda x: x.replace(".", "").replace(",",".")).astype(float)

【讨论】：

【解决方案2】：

你需要去掉千位分隔符（.），replace十进制分隔符（,）和.，然后你可以使用pd.to_numeric：

>>> df['col'].str.replace('.', '', regex=False).str.replace(',', '.', regex=False)\
...          .transform(pd.to_numeric)
0    10785.177
1    10783.554
2    10781.931
3    10782.094
4    10780.843
5      656.530
Name: col, dtype: float64

【讨论】：

它有效，谢谢。只是一个问题，有没有办法就地执行此操作，还是我必须手动将系列添加到数据框中？
您可以随时将其重新分配到同一列df['col'] = df['col'].str...
不用担心@DaviMagalhães。祝你代码的其余部分好运