以下代码的复杂度是 O(n) ，但是如果将 arr [ i ] < arr [ j ] 更改为 arr [ i ] < = arr [ j ]，复杂度仍然保持不变吗？

【问题标题】：The complexity of the following code is O(n) , but if arr [ i ] < arr [ j ] is changed as arr [ i ] < = arr [ j ], Still the complexity remain same?以下代码的复杂度是 O(n) ，但是如果将 arr [ i ] < arr [ j ] 更改为 arr [ i ] < = arr [ j ]，复杂度仍然保持不变吗？
【发布时间】：2021-01-02 07:26:41
【问题描述】：

void fun(int n, int arr[])
{
    int i = 0, j = 0;
    for(; i < n; ++i)
        while(j < n && arr[i] < arr[j])
            j++;
}

如果将 arr[i]

【问题讨论】：

标签： algorithm performance loops time-complexity big-o

【解决方案1】：

无论是arr[i] < arr[j] 还是arr[i] <= arr[j]，两个答案都具有相同的运行时间O(n)，因为i 计数器只会增加n 次，而while loop 条件最多为真ntimes，因为j最多增加n倍（参考j < n）。

【讨论】：