位平面分解c#的实现答案

【问题标题】：Implementation of Bit-Plane Decomposition c#位平面分解c#的实现
【发布时间】：2018-04-23 20:30:47
【问题描述】：

尝试实现 bpcs 隐写术，我遇到的第一个问题是位平面分解。我创建了一个方法（GetBitPlaneRed）（仅适用于红色，但其他颜色似乎相同），它根据原始位图和位平面索引（从 1 到 8）创建红白位图.

    private static int GetBit(byte b, int bitIndex)
    {
        return  (b >> bitIndex) & 0x01;
    }


    private static Bitmap GetBitPlaneRed(Bitmap bitmap, int bitPlaneIndex)
    {
        Bitmap newBitmap = new Bitmap(bitmap.Width, bitmap.Height);

        for (int i = 0; i < bitmap.Width; i++)
        {
            for (int j = 0; j < bitmap.Height; j++)
            {
                Color currColor = bitmap.GetPixel(i, j);

                int bit = GetBit(currColor.R, bitPlaneIndex);

                Color newColor = Color.FromArgb(255, 255 * bit, 255 * bit);

                newBitmap.SetPixel(i, j, newColor);
            }
        }
        return newBitmap;
    }

似乎，它适用于 MSB（最高有效位），但对于其他位平面，它不是那么正确。这里有一些结果图片，我必须与正确的图片进行比较。

[编辑]“正确的结果”来自科学article 由Eiji Kawaguchi 撰写的关于 BPCS 隐写术，所以我相信这个来源。此外，似乎错误在于我保存位平面图像的方式，所以我在这里添加了一些代码和平，我保存我的位平面图像。还添加了原始图像。

    private static void SaveBitPlanes()
    {           
        string filePath = "monalisa.jpg";            
        string ext = System.IO.Path.GetExtension(filePath);

        Bitmap bitmap = new Bitmap(filePath);
        ImageFormat imageFormat = bitmap.RawFormat;

        for (int i = 0; i < 8; i++)
        {
            Bitmap newBitmap = GetBitPlaneRed(bitmap, i);  
            newBitmap.Save("bitPlaneRed" + i + ext, imageFormat);
        }           
    }

原图：

我的MSB平面结果：

我的位平面 #3 的结果：

我的位平面 #7 的结果：

正确的结果：

如果有任何帮助或建议，我将不胜感激。

【问题讨论】：

我认为您唯一的问题是您使用的是原始源的 jpeg 重新保存，而不是实际源...您的位平面 #7 图像清楚地显示了实际区域上的 jpeg 伪影纯黑色，并且您显示的“正确结果”图像中有明显的 jpeg 压缩损坏迹象。
代码存在运算符优先级错误，请改用(1 << (bitIndex - 1))。
@HansPassant 感谢您发现这个错误，但不幸的是，这并没有改变任何事情
Arithmetic operations have higher priority than bitshifts，所以括号不会改变任何东西。你能提供a minimal, complete and verifiable example 来复制你的问题吗？我们需要您加载的原始图像，以及对您不满意的特定位平面的函数调用。您从哪里得到这些声称正确的结果？
@Reti43 根据您的建议编辑了帖子。

标签： c# image algorithm image-processing

【解决方案1】：

在这个问题存在期间我发现了所有重要的东西。

我在主帖中写的所有代码都是正确的。
图像差异与 jpeg 压缩或任何其他压缩。它适用于任何文件格式。
为什么我的结果与那些结果不相似文章是我使用了低质量的图像作为来源。我试过之后其他一些高质量的图像，结果看起来很漂亮详细。
感谢大家帮助我弄清楚所有这些要点！

【讨论】：