图像位平面分解答案

【问题标题】：Image bit-plane decomposition图像位平面分解
【发布时间】：2015-08-06 15:06:25
【问题描述】：

我想知道如何在 MATLAB 中提取图像的位平面以进行图像压缩？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在 MATLAB 中获取单个位平面非常容易。使用bitget 函数。

bitget 接收一个整数类型的数组/矩阵（uint8, uint16 等），它返回一个大小相同的数组/矩阵，为您提供指定位置的位。

例如，假设您的图像是A，大小为M x N，并且您想要最低有效位，您可以这样做：

B = bitget(A, 1);

B 将是一个M x N 矩阵，其中每个位置为您提供图像中相应像素的最低有效位。您可以将第二个参数从 1 更改为支持的类型的位数，以获得所需的位位置，因此从 1（最低有效位）到 K（最高有效位）。

如果您希望所有位平面都位于单个 3D 矩阵中，可以通过以下方式轻松完成，假设存储在 A 中的 8 位无符号整数灰度图像：

B = zeros(size(A, 1), size(A, 2), 8, 'uint8');
for idx = 1 : 8
    B(:,:,idx) = bitget(A, idx);
end

这将生成 8 个切片的 3D 矩阵 B，其中第一个切片 (B(:,:,1)) 表示每个像素位置的 LSB，直到最后一个切片 (B(:,:,8)) 表示每个像素位置的 MSB。

在 MathWorks 的函数官方文档中了解更多关于 bitget 的信息：http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/bitget.html

【讨论】：