【发布时间】：2016-04-11 04:26:12
【问题描述】：
我正在尝试为图形问题中的社区检测实现谱聚类算法。
我有一个非常大的矩阵来计算它的特征向量，矩阵 > 1Mx1M。
Numpy 和 Scipy 需要将矩阵存储在内存中才能计算它，这在我的情况下是不可能的。
是否有任何其他库或包可以在磁盘而不是内存上计算特征向量和值（就像 HDF5 允许我们在磁盘上存储和操作数据）？
或者有什么解决办法可以推荐吗？
【问题讨论】：
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您的矩阵是否稀疏 (en.wikipedia.org/wiki/Sparse_matrix)？我希望如此！
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不，它不是稀疏的 :( 这就是问题所在。
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谢谢@brainjam，但这也使用 RAM，我的问题是内存使用，这样的矩阵无法加载到 RAM 上（据我所知）
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您的操作系统没有交换空间吗？你试过了吗？如果是这样，那么错误是什么？
标签： python linear-algebra numerical-methods eigenvalue