如何在 matplotlib 中为数据框中的多个组添加误差线？

Question

我已经运行了多次回归并将系数和标准误差存储到这样的数据框中：

我想制作一个图表，显示每个组的系数如何随时间变化，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plt.figure(figsize=(14,8))

sns.set(style= "whitegrid")

sns.lineplot(x="time", y="coef",
             hue="group",
             data=eventstudy)
plt.axhline(y=0 , color='r', linestyle='--')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), loc=2)
plt.show
plt.savefig('eventstudygraph.png')

产生：

但我想使用我的主数据集中的“stderr”数据包含误差线。 我想我可以使用'plt.errorbar'来做到这一点。但似乎无法弄清楚如何使它工作。目前，我尝试添加 'plt.errorbar 行并尝试不同的迭代：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plt.figure(figsize=(14,8))

sns.set(style= "whitegrid")

sns.lineplot(x="time", y="coef",
             hue="group",
             data=eventstudy)
plt.axhline(y=0 , color='r', linestyle='--')
plt.errorbar("time", "coef", xerr="stderr", data=eventstudy)
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), loc=2)
plt.show
plt.savefig('eventstudygraph.png')

如您所见，它似乎在图表中创建了自己的组/线。如果我只有一组，我想我会知道如何使用“plt.errorbar”，但我不知道如何使它适用于 3 组。是否有某种方法可以制作 3 个版本的“plt.errorbar”，以便我可以分别为每个组创建错误栏？还是有更简单的？

Answer 1

您需要遍历不同的组，并分别绘制误差线，上面的内容是一次性绘制所有误差线：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
np.random.seed(111)
df = pd.DataFrame({"time":[1,2,3,4,5]*3,"coef":np.random.uniform(-0.5,0.5,15),
                   "stderr":np.random.uniform(0.05,0.1,15),
                   "group":np.repeat(['Monthly','3 Monthly','6 Monthly'],5)})

fig,ax = plt.subplots(figsize=(14,8))
sns.set(style= "whitegrid")
lvls = df.group.unique()
for i in lvls:
    ax.errorbar(x = df[df['group']==i]["time"],
                y=df[df['group']==i]["coef"], 
                yerr=df[df['group']==i]["stderr"],label=i)
ax.axhline(y=0 , color='r', linestyle='--')
ax.legend()