Matplotlib 子图缺少网格答案

【问题标题】：Matplotlib subplot missing gridMatplotlib 子图缺少网格
【发布时间】：2020-09-23 20:09:17
【问题描述】：

我正在尝试绘制两张图。
第一张显示随机生成的像素，第二张显示随机生成的像素。
当我绘制这些子图时，第一个子图不显示网格，Y 轴编号也反转并且原点移动了一点。
您能否建议我如何解决这些问题？

下面是我的代码：

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.morphology import disk,erosion

x=np.random.randint(2,size=(10,10))
se=disk(1)
y=erosion(x,se)

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(1,2, figsize=(10,5))
cmap = mpl.colors.ListedColormap(['w', 'k'])

ax0.set_xticks(np.arange(0, 10, 1))
ax0.set_yticks(np.arange(0, 10, 1))
ax0.set_title("Input image")

ax1.set_xticks(np.arange(0, 10, 1))
ax1.set_yticks(np.arange(0, 10, 1))
ax1.set_title("Eroded Image")

ax0.imshow(x,interpolation='none', cmap=cmap, norm=norm)
ax1.imshow(y,interpolation='none', cmap=cmap, norm=norm)

plt.rc('grid', linestyle="-", color='red')
plt.grid(True)
plt.show()

【问题讨论】：

标签： python numpy matplotlib scikit-image imshow

【解决方案1】：

这里是反转y轴的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
from skimage.morphology import disk,erosion

x=np.random.randint(2,size=(10,10))
se=disk(1)
y=erosion(x,se)

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(1,2, figsize=(10,5))
cmap = mpl.colors.ListedColormap(['w', 'k'])

ax0.set_xticks(np.arange(0, 10, 1))
ax0.set_yticks(np.arange(0, 10, 1))
ax0.set_title("Input image")

ax1.set_xticks(np.arange(0, 10, 1))
ax1.set_yticks(np.arange(0, 10, 1))
ax1.set_title("Eroded Image")

ax0.imshow(x,interpolation='none', cmap=cmap)
ax1.imshow(y,interpolation='none', cmap=cmap)

plt.rc('grid', linestyle="-", color='red')
ax0.invert_yaxis()
ax1.invert_yaxis()

plt.grid(True)
plt.show()

只需在绘制内容后使用.invert_yaxis() 方法即可。结果如下：

关于刻度：您正在通过imshow() 绘制矩阵，因此 x 和 y 值沿其轴不连续，它们集中在矩阵的单元格中。 imshow() 显示的刻度是指每个单元格的中心，因为这是您感兴趣的信息。在迦太基平面，因为这不是迦太基平面。您正在翻译图像中矩阵的内容，因此imshow() 会向您显示每个单元格中心的刻度。

【讨论】：