创建 3x3 matplotlib 子图，但在某些位置缺少图答案

【问题标题】：Create 3x3 matplotlib subplot but with plots missing at certain locations创建 3x3 matplotlib 子图，但在某些位置缺少图
【发布时间】：2021-06-15 12:25:10
【问题描述】：

假设我想以通常的方式（plt.subplots 等）将 6 个图安排到子图设置中。

但出于可视化原因，我需要按以下方式排列它们：

|1 0 0 |

|1 1 0 |

|1 1 1 |

其中 1 表示我想要一个情节，0 表示我不想要。我不完全确定如何使用 matplotlib 中的子图做到这一点。任何建议都会很棒 - 谢谢！

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

使用Figure.add_gridspec 和Figure.add_subplot

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig = plt.figure(constrained_layout=True)
>>> gs = fig.add_gridspec(3, 3)
>>> axes = [fig.add_subplot(gs[x,y])
                for x in range(3) for y in range(3) if x >= y]
>>> plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以在要留空的地方填写空白子图，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)

fig, ((ax1, ax2, ax3), (ax4, ax5, ax6), (ax7, ax8, ax9)) = plt.subplots(3, 3)
fig.suptitle('Sharing x per column, y per row')
ax1.plot(x, y)
ax2.axis("off")
ax3.axis("off")
ax4.plot(x, -y, 'tab:green')
ax5.plot(x, -y**2, 'tab:red')
ax6.axis("off")
ax7.plot(x, -y, 'tab:green')
ax8.plot(x, -y**2, 'tab:red')
ax9.plot(x, -y**2, 'tab:red')

Example

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以创建 3x3 子图并使某些轴不可见：

fig, axs = plt.subplots(3,3)
fig.tight_layout(pad=2.0)
axs[0,1].axis('off')
axs[0,2].axis('off')
axs[1,2].axis('off')

输出：

【讨论】：