matplotlib 饼图中缺少标签

Question

我尝试在 Ubuntu 18.10 上使用 Python 3 Matplotlib v2.2.2-4build1 绘制饼图。一切似乎都很好，除了标签——它们不见了。尝试根据官方文档添加（https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.pie.html），尝试使用网络上的示例（https://pythonspot.com/matplotlib-pie-chart/） - 结果相同，没有标签。

这是我的代码的简化版本：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sys

headers = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
values = [5, 4, 3, 2, 1]
sum = sum(values)
labels = []
for v in values:
    labels.append('{:.1f}%'.format(100 * v / sum))
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 3), subplot_kw=dict(aspect="equal"))
wedges, texts = ax.pie(values, labels=labels, textprops=dict(color="w"))
plt.show()

这是我看到的 - 没有标签：

尝试使用元组而不是列表 - 同样的事情。

有人可以帮我吗？

Answer 1

您可能希望在白色背景上将标签的颜色设为非白色 :)

同时使用 sum 作为变量名会覆盖函数，所以你最好选择其他的。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sys

headers = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
values = [5, 4, 3, 2, 1]
sumT = sum(values)
labels = []
for v in values:
    labels.append('{:.1f}%'.format(100 * v / sumT))
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 3), subplot_kw=dict(aspect="equal"))
wedges, texts = ax.pie(values, labels=labels, textprops=dict(color="k"))
plt.show()

或者如果你希望标签在里面：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sys

def func(pct, allvals):
    absolute = int(pct/100.*sum(allvals))
    return "{:.1f}%)".format(pct)

headers = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
values = [5, 4, 3, 2, 1]
sumT = sum(values)
labels = []
for v in values:
    labels.append('{:.1f}%'.format(100 * v / sumT))
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 3), subplot_kw=dict(aspect="equal"))
wedges, texts = ax.pie(values, autopct=lambda pct: func(pct, 
values), textprops=dict(color="w"))
plt.show()

Answer 2

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sys

headers = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
values = [5, 4, 3, 2, 1]
colors=['yellow','blue','red','pink','green']

plt.pie(values,labels=headers,
        colors=colors,autopct='%1.2f%%',
        shadow=True,startangle=90)
plt.title('pie chart')
plt.show()

Answer 3

在 plt.show() 之前添加 plt.legend() 语句就可以了。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sys

headers = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
values = [5, 4, 3, 2, 1]
labels = []
for v in values:
    labels.append('{:.1f}%'.format(100 * v / sum))
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 3), subplot_kw=dict(aspect="equal"))
wedges, texts = ax.pie(values, labels=labels, textprops=dict(color="w"))
plt.legend()
plt.show()