【发布时间】：2014-10-21 20:08:10
【问题描述】：
它们都是开源的分布式时序数据库，OpenTSDB 用于度量，InfluxDB 用于度量和事件，没有外部依赖，另一个基于 HBase 的 OpenTSDB。
他们之间还有其他比较吗？
如果我想实时存储和查询|分析指标而不会基于时间序列出现恶化损失，哪个更好？
【问题讨论】：
标签： graphite opentsdb influxdb
【发布时间】：2014-10-21 20:08:10
【问题描述】：
在其中一次会议上，我听说有人运行 Graphite/OpenTSDB 之类的工具来集中收集指标，并在每台服务器上本地运行 InfluxDB 来仅为该服务器收集指标。 （选择 InfluxDB 用于本地存储是因为它易于部署且内存轻量级）。
这与您的问题没有直接关系，但这个想法很吸引我，所以我想分享它。
【讨论】：
Warp 10 是另一个值得考虑的选项（我是构建它的团队的一员），请在 http://www.warp10.io/ 上查看。
它基于 HBase，但也有一个独立版本，适用于低 100 亿个数据点中的卷，因此它应该适合大多数用例。
Warp 10 的优势之一是 WarpScript 语言，它是从头开始构建的，用于处理（地理）时间序列。
【讨论】：
另一个开源选项是 blueflood：http://blueflood.io。
免责声明：和 Paul Dix 一样，我对我在 Blueflood 上工作这一事实有偏见。
根据您的简短要求列表，我认为 Blueflood 非常适合。也许如果您可以指定数据集的大小、需要运行的分析类型或您认为使您的项目独一无二的任何其他要求，我们可以帮助您找到更精确的答案。如果不知道您想做什么，我们将很难做出更有意义的回答。
【讨论】：