我是 Docker 新手，对容器化的概念感到困惑。我想知道 Docker 容器和 Binder 项目之间的主要区别。以下是来自 Google 搜索的定义：
谁能详细说明一下？谢谢！
【问题讨论】：
标签： docker virtualization
你的困惑是可以理解的。 Docker 本身有很多要遵循的，然后添加 Binder，如果你看看幕后，它会变得更加复杂。
需要注意的一点是，典型用户对 MyBinder.org 的大部分使用旨在消除这些用户学习 Docker、Dockerfile 语法和容器概念等的需要。包含 configuration files 以使存储库“准备好”的想法是使生成容器变得更容易，而无需使用 dockerfile 语法编写 dockerfile。您可以或多或少简单地在requirements.txt 或environment.yml 中列出您需要的包，而不是处理制作dockerfile，同时仍然将这些依赖项安装在您最终工作的容器中。environment.yml 是一个步骤requirements.txt 的复杂性高于 .yml 文件的语法，而 requirements.txt 最基本的只是一个列表。用户在启动结束时获得的活动容器对于典型用户来说并不明显。通常，他们应该从启动会话到在远程计算机上的活动 JupyterHub 会话上拥有他们指定的环境。
Binder 结合了相当多的技术，包括 docker 来使 MyBinder.org 之类的东西工作。 MyBinder.org 是一个公共BinderHub。而 Binderhub 实际上只是一个运行在集群上的专用 JupyterHub，它使用图像为用户提供容器。
您可以将 MyBinder.org 指向存储库，它将启动一个包含该内容的 JupyterHub 会话，以及基于存储库中任何配置文件的环境。如果没有任何配置文件，您将拥有内容，但它只是为您提供了一个默认的 Python 堆栈。
Binder 使用repo2docker 获取一个存储库并将其变成可以与 docker 一起使用的东西。您可以在自己的机器上自己本地运行 repo2docker，并根据需要使用生成的镜像来生成正在运行的容器。
构建的图像指定 JupyterHub 上的环境，您从 MyBinder.org 获得支持它。实际上，您从 MyBinder.org 获得的会话是在 Kubernetes 集群上运行的 docker 容器。
【讨论】：