【发布时间】:2012-01-09 00:35:06
【问题描述】:
给定一组点p,我想在空间b 内找到一个点,该点与p 的区域相界,并且与p 内的所有点尽可能远。
这是关于根据Craig Reynolds' Boids 在群集模拟中实施避免邻居的 - 如果这不是避免邻居的最佳方式,我会喜欢建议。
编辑:
换句话说,我想找到一个尽可能远离p 中其他点的任意点,同时保持在p 周围的边界框内。
我所说的边界框是指解决方案应该是一个点,其 y 坐标位于上点和最低点之间,x 坐标位于左点和最右点之间。
为了更抽象地提出这个问题,我正在将此算法视为一种为代理找到目标的方法,该代理希望保持在其最近邻居的M 单位内,而不是接近于m 他们的单位.此算法返回的解决方案应返回与其最近邻之间距离最大的点。
这是在二维平面中。
【问题讨论】:
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也就是说,在
b中找到点p'到所有其他点的所有平方距离之和最小?试试最小二乘法? -
zerm:你倒退了——他想最大化距离的总和。我的感觉是,如果可以设置,最小化适当的对偶问题应该会很好地工作。
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另一种解决方案是最大化最近邻距离。 javanix,您能否更具体地说明您的问题?
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我还预计距离总和函数的能量景观对于迭代拟合非常不利 - 最大值接近边缘和所有。
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边界框到底是什么意思?点的凸包?这是在二维平面中吗(因为您在谈论区域)?你不是很具体。
标签: algorithm optimization points maximization