【发布时间】：2021-09-06 16:27:44
【问题描述】：
为什么绑定在 0 和 1 之间的 Beta Regression 无法将大量自变量作为 Regressors 处理？我有大约 30 个要拟合的自变量，它显示如下错误：
优化错误（par = start，fn = loglikfun，gr = gradfun，method = method, : 由 optim 提供的非有限值
它只接受几个变量。现在如果我在X <- (df$x1 + … + df$x30) 中组合所有这些自变量并在Y <- df$y 中创建因变量，然后运行 Beta 回归，那么它可以工作，但我不会获得单个自变量的系数我想要的。
betareg(Y ~ X, data = df)
那么，解决办法是什么？
【问题讨论】：
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如果您包含一个简单的reproducible example 以及可用于测试和验证可能的解决方案的示例输入，则更容易为您提供帮助。与变量数量相比，您有多少观察值。对于更一般的模型讨论，最好在Cross Validated 询问。 Stack Overflow 是针对特定的编程问题，如果我们不能自己运行代码，就很难提供帮助。
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